Description

---

Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erh lt man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenh nge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. St rken und Schw chen jedes einzelnen Modells werden durch die Anwendung auf Standarddatens tze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen koh renten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.

About the Author

---

David G. T. Denison and Christopher C. Holmes are the authors of Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression, published by Wiley.